chatgptでできること・できないこと10選｜文章作成からプログラミングまで具体例を解説！

ここ最近話題となっているAIであるChatGPTの能力を深く理解し使いこなすことは、日々の業務を大きく変える力となります。

この記事では、ChatGPTでできること10選を具体的な活用事例を交えて紹介し、苦手なことや注意点、無料版と有料版（GPT-4など）の違いも分かりやすく解説します。

これを読めば、chatgpt できることへの理解が深まり、業務改善のヒントが見つかります。

この記事でわかること

ChatGPTでできること10選の具体的な活用例
ChatGPTが苦手なことと注意点
無料版と有料版（GPT-4）の性能や機能の違い
ChatGPTの基本的な仕組みと始め方

【具体例】ChatGPTでできること10選

ChatGPTは、みなさんの日々の業務を効率化し、創造性を刺激する可能性を秘めたツールです。

ここでは、ChatGPTでできる具体的な活用例を10個ご紹介します。

これらの機能を理解することで、ChatGPTをみなさんのビジネスや学習に効果的に取り入れられます。

1. 企画書やレポートの骨子作成

企画書やレポートの作成は、構成を練る段階で多くの時間を要します。

ChatGPTは、企画のテーマや目的、ターゲットなどを指示することで、論理的な構成案や各セクションのたたき台を迅速に作成します。

例えば、「30代女性向けの新しいスキンケア商品の販促企画書」といった具体的な指示を与えることで、わずか数分で骨子案を入手できます。

これにより、構成作成にかかる時間を大幅に削減し、内容のブラッシュアップに集中することが可能です。

依頼内容例	ChatGPTが生成する骨子（例）
新サービス（オンライン学習）の企画書構成案	1. 背景と目的 2. サービス概要 3. ターゲット
競合製品（A社スマートウォッチ）の分析レポート骨子	1. 分析の目的 2. A社製品の特徴 3. 強みと弱み
社内向け業務改善提案レポートの構成案	1. 現状の課題 2. 改善提案の内容 3. 期待効果

ChatGPTが生成した骨子は、あくまでたたき台です。

みなさん自身の知見や目的に合わせて加筆・修正することで、質の高い企画書やレポートを効率的に作成できます。

2. 長文資料や会議議事録の要約

長大な資料の読解や、会議の議事録を分かりやすくまとめる作業は、多くの時間を奪います。

ChatGPTは、テキストデータを入力し、要約を指示するだけで、重要なポイントを抽出して短くまとめた文章を生成します。

例えば、1万文字を超える調査レポートの要点を500字程度でまとめさせたり、1時間の会議録から決定事項だけを抜き出させたりすることが可能です。

これにより、情報把握のスピードが格段に向上します。

元のテキスト（例）	ChatGPTによる要約指示（例）	生成される要約（例）
業界動向に関する10ページのPDFレポート	このレポートの主要な結論を3点に要約	・市場は年率X%で成長・主要プレイヤーはA社、B社・今後の課題は規制対応
2時間にわたるプロジェクト進捗会議の録音テキスト	この会議の決定事項と担当者を箇条書きで抽出	・〇〇機能の開発担当はCさん、期限は来週末・予算申請はDさんが担当
専門家による解説記事（5000文字）	この記事の内容を初心者に分かりやすく説明	（平易な言葉で主要な概念や結論を説明した文章）

ChatGPTの要約機能を活用することで、情報収集や内容把握にかかる時間を短縮し、より本質的な業務に集中できます。

3. 自然な日本語・外国語間の翻訳

グローバル化が進む現代において、外国語の文書を扱ったり、海外とコミュニケーションをとったりする機会は増えています。

ChatGPTは、高度な自然言語処理能力を活かして、日本語と英語はもちろん、中国語、スペイン語、フランス語など多言語間の翻訳を高い精度で行います。

特に、ビジネスメールの作成や海外ニュース記事の読解など、文脈を理解した自然な翻訳が必要な場面で役立ちます。

他の機械翻訳ツールと比較しても、より人間らしい、流暢な表現が可能です。

翻訳の用途例	ChatGPTへの指示例	特徴
海外取引先へのメール作成	以下の日本語メールを丁寧なビジネス英語に翻訳	状況に応じた適切な敬語や表現の選択
英文の契約書ドラフトの概要把握	この英文契約書の要点を日本語で教えて	専門用語を含む文書への対応
外国語のWebサイトの内容理解	このWebページ（URL指定）の内容を日本語で要約	文脈を保った自然な翻訳
多言語での製品マニュアル作成	この日本語マニュアルを英語と中国語に翻訳	複数言語への一括対応

ただし、完璧な翻訳ではない場合もあるため、特に重要な文書では、最終的な確認や専門家によるチェックを行うことが望ましいです。

4. 多岐にわたる質問への回答

日々の業務や学習の中で生じる様々な疑問に対して、ChatGPTは対話形式で回答を提供します。

「対話型AI」とも呼ばれるように、まるで人間と会話するように、自然な言葉で質問に答えます。

例えば、マーケティングの専門用語の意味を尋ねたり、特定の歴史上の出来事について質問したり、あるいは複雑な科学の概念を分かりやすく説明させたりすることが可能です。

約1750億個ものパラメータを持つ大規模言語モデル（GPT-3.5の場合）に基づいており、広範な知識を学習しています。

質問カテゴリ例	具体的な質問例	ChatGPTの回答例
ビジネス・専門知識	SWOT分析とは何か、具体的な手順を教えて	SWOT分析の定義、目的、4つの要素、分析手順の説明
IT・テクノロジー	PythonでCSVファイルを読み込む方法を教えて	ライブラリを使った具体的なコード例と解説
歴史・文化	フランス革命が起こった背景を簡潔に説明して	社会的・経済的背景、主要な出来事、革命の影響などの説明
日常生活	時差ボケを軽減する方法をいくつか提案して	水分補給、現地時間への適応、軽い運動などの具体的なアドバイス

インターネット検索のように情報源を探す手間なく、直接的な回答を得られるため、情報収集の効率が大幅に向上します。

ただし、情報の正確性については常に注意が必要です。

5. 市場動向や競合情報の収集補助

ビジネス戦略を立案する上で、市場のトレンド把握や競合分析は欠かせません。

ChatGPTは、特定の業界や製品に関する情報収集を効率的に行うための補助ツールとして活用できます。

「最新のEコマース市場の動向について教えて」「競合サービスである〇〇（実在のサービス名）の主な特徴と価格設定を比較して」といった指示を与えることで、関連情報を素早く提示します。

これにより、リサーチの初期段階における情報収集の時間を短縮できます。

調査対象例	ChatGPTへの指示例	得られる情報（例）
特定業界の市場規模	日本国内におけるフィットネスジム市場の規模と今後の予測を教えて	市場規模の推計データ、成長要因、将来予測に関する情報
競合企業の動向	A社の最近のプレスリリースや新製品情報を要約して	主要な発表内容、新製品の概要、戦略の方向性
新技術のトレンド	人工知能（AI）分野における最新技術トレンドを3つ挙げて説明して	生成AI、強化学習、エッジAIなどの技術概要と応用例
消費者のニーズ変化	Z世代におけるSNS利用の最新トレンドと消費行動への影響を教えて	利用プラットフォームの変化、インフルエンサーの影響など

ただし、ChatGPT（特に無料版）が学習している情報は最新ではない可能性があります。

また、提示された情報の正確性や網羅性については、別途信頼できる情報源（業界レポート、公式発表など）での確認が不可欠です。

ChatGPTはあくまで情報収集の「補助」と捉えることが重要です。

6. アイデア出しやブレインストーミング支援

新しい企画や改善策を考える際、一人では行き詰まってしまうことがあります。

ChatGPTは、多様な視点からのアイデアを提供したり、思考を深めるための壁打ち相手になったりすることで、ブレインストーミングを強力に支援します。

「新しいエコ商品のアイデアを10個提案して」「既存の顧客満足度調査の改善点を5つ挙げて」のように、具体的なテーマで問いかけることで、自分だけでは思いつかなかった発想を得られます。

アイデア出しのテーマ例	ChatGPTへの指示例	生成されるアイデア（例）
新規事業のアイデア	中小企業向けの新しいサブスクリプションサービスのアイデアを5つ	業務効率化ツール、専門家相談サービス、福利厚生パッケージなど
マーケティング施策	若年層向けSNSキャンペーンの斬新なアイデアを10個	参加型チャレンジ企画、インフルエンサーコラボ、ARフィルターなど
業務プロセスの改善	リモートワーク環境におけるチームコミュニケーション改善策を3つ	定期的なオンライン雑談会、仮想オフィスツールの導入など
製品・サービスの改善点	既存のオンラインストアのUI/UXに関する改善点のアイデアを出して	ナビゲーションの簡略化、検索機能の強化、パーソナライズなど

ChatGPTから得られたアイデアをそのまま使うのではなく、それらをヒントにしてさらに議論を深めたり、独自の視点を加えたりすることで、より質の高い企画や解決策を生み出すことができます。

7. ビジネスメールやチャット文案の作成

日々の業務において、丁寧かつ適切な表現を用いたビジネスメールやチャットの作成は、コミュニケーションの質を左右する重要な要素です。

ChatGPTは、依頼、謝罪、提案、報告など、様々なビジネスシーンに応じた文案を迅速に作成します。

例えば、「取引先の山田様へ、明日の会議時間変更のお願いメールを作成して。

丁寧な言葉遣いで。」「社内チャットで、〇〇プロジェクトの進捗遅延をチームメンバーに報告するメッセージを簡潔に作成して。

」といった具体的な指示で、適切な文章を生成できます。

文書の種類	依頼内容例	ChatGPTが生成する文案の特徴
取引先への依頼メール	新製品のサンプル送付をお願いするメール（丁寧語）	相手への配慮、依頼内容の明確さ、返信依頼など
顧客への謝罪メール	商品の配送遅延について謝罪し、今後の対応を説明するメール	誠意ある謝罪、原因と対策の説明、今後の対応提示
上司への報告メール	週次の業務進捗状況を報告するメール（箇条書き含む）	報告内容の整理、結論の明示、懸念事項の共有
社内チャット	急な打ち合わせ設定をチームメンバーに依頼する短いメッセージ（Slack想定）	簡潔さ、要件の明確さ、迅速なレスポンスの促進

メールやチャット作成にかかる時間を短縮することで、本来集中すべき業務に時間を割くことができます。

生成された文案は、必要に応じて微調整を加えることで、より状況に適したコミュニケーションを実現します。

無料で使えるおすすめのメール配信ソフトとの使い分けで、ビジネス業務においても大いにメリットがあると言えるでしょう。

8. Excel関数作成やデータ整理補助

多くのビジネスパーソンが利用する表計算ソフトMicrosoft Excelですが、複雑な関数やデータ整理に手間取ることも少なくありません。

ChatGPTは、特定の処理を行いたい場合に、適切なExcel関数の作成を支援したり、データの整理手順を提案したりします。

「A列とB列の数値を合計してC列に表示する関数は？」「シート1にある顧客リストから、重複している行を削除する方法を教えて」といった質問に対して、具体的な関数（例: =SUM(A1,B1)）や操作手順を提示します。

依頼内容	ChatGPTへの指示例	提供される情報（例）
特定の条件に合うデータの合計	D列が「東京」で、E列が100以上の数値の合計を求めるExcel関数は？	`SUMIFS`関数を用いた具体的な数式例と解説
文字列の操作	B列の氏名から姓のみを抽出する関数は？	`LEFT`関数や`FIND`関数を組み合わせた数式例と解説
条件付き書式の設定	F列の数値が平均値より大きいセルを赤色で強調表示する設定方法は？	条件付き書式の具体的な設定手順
データの並べ替えやフィルタリング	G列の日付が古い順にデータを並べ替え、H列が「完了」の行のみ表示する方法	データの並べ替え機能とフィルター機能の具体的な操作手順
ピボットテーブルの作成	売上データから商品別・月別の売上集計ピボットテーブルを作成する手順は？	ピボットテーブルの作成ウィザードの操作手順やフィールド設定例

ChatGPTを活用することで、Excelの高度な機能を使いこなすための学習コストを削減し、データ集計や分析作業の効率を大幅に改善できます。

9. プログラミングコード生成とデバッグ支援

プログラミングは専門的なスキルですが、ChatGPTはその知識がない人でもコードの恩恵を受けられるように支援します。

簡単なタスクを自動化するスクリプトの生成や、既存のコードのエラー箇所特定（デバッグ）、コードの意味を解説させるといった活用が可能です。

例えば、「指定したフォルダ内のファイル名を一覧表示するPythonコードを書いて」「このJavaScriptコードのエラーの原因を教えて」といった指示に、具体的なコードや解説を提供します。

活用シーン	ChatGPTへの指示例	提供される情報（例）
簡単なスクリプト作成	ウェブサイトから特定の情報を抽出するPythonスクリプトを作成して	`requests`や`BeautifulSoup`ライブラリを使った基本的なコードスニペット
定型作業の自動化	複数のテキストファイルの内容を一つに結合するバッチファイルを作成して	WindowsのコマンドプロンプトやPowerShellで実行可能なスクリプト例
コードの理解	このC#コードは何をしているのか、初心者向けに解説して	コードの各部分の役割や処理の流れを平易な言葉で説明
エラーの解決（デバッグ）	PHPで「Undefined variable」エラーが出た。原因と修正方法は？	エラーメッセージの意味、考えられる原因、具体的なコード修正案
HTML/CSSの生成	シンプルな問い合わせフォームのHTMLとCSSコードを生成して	フォーム要素を含むHTML構造と、基本的なスタイルを適用するCSSコード

ChatGPTは、Python、JavaScript、Java、C#、PHPなど、多様なプログラミング言語に対応しています。

ただし、生成されたコードは必ずしも完璧ではなく、セキュリティ上の問題を含む可能性もあるため、特に業務で利用する場合は、内容を理解し、テストや専門家によるレビューを行うことが重要です。

あくまでプログラミング作業の補助ツールとして活用するのが賢明です。

10. プレゼンテーション構成案の立案

聴衆を引きつけ、メッセージを効果的に伝えるためには、プレゼンテーションの構成が極めて重要です。

ChatGPTは、プレゼンテーションの目的、対象者、主要なメッセージを伝えることで、論理的で分かりやすい構成案を立案する手助けをします。

「新製品発表会のプレゼン構成案を作って。

対象は既存顧客で、持ち時間は15分。

」といった指示で、スライドごとのタイトル案や盛り込むべき内容のたたき台を得られます。

プレゼンテーションの目的	ChatGPTへの指示例	生成される構成案（例）
新規プロジェクトの社内提案	〇〇プロジェクトの承認を得るためのプレゼン構成案。役員向け、20分。	1. 背景と課題 2. 提案概要 3. 具体的な計画 4. 期待効果 5. 予算と体制 6. 質疑応答
製品・サービスの紹介	中小企業経営者向けに、弊社サービスの導入メリットを説明するプレゼン構成案。	1. みなさんの課題 2. 弊社サービス紹介 3. 導入メリット（具体例） 4. 導入事例 5. 料金プラン
研修・セミナー	新入社員向けビジネスマナー研修（90分）の構成案。	1. はじめに 2. 身だしなみ 3. 挨拶と言葉遣い 4. 電話応対 5. 名刺交換 6. まとめ
イベントでの講演	テクノロジーカンファレンスでのAI最新動向に関する講演（30分）構成案。	1. AIの現状 2. 最新技術トレンド紹介 3. 業界への影響 4. 未来展望 5. Q&A

ChatGPTが提案する構成案を基に、具体的なデータや事例、視覚的な要素（グラフ、画像など）を追加していくことで、説得力のあるプレゼンテーション資料を効率的に作成できます。

構成を考える時間を短縮し、内容の充実に注力できます。

ChatGPTでできないこととビジネスで活用する際の注意点

ChatGPTは多くの業務を効率化できる強力なツールですが、その能力には限界があり、利用時には注意すべき点がいくつか存在します。

特に、生成される情報の完全な正確性は保証されないことを理解しておくことが重要です。

また、無料版では最新情報へのアクセスが制限される点、独創的なアイデア創出の限界、特定分野での専門性の不足、そして機密情報入力に伴うリスク、指示（プロンプト）による出力品質の変動といった点を認識する必要があります。

これらの注意点を理解し、対策を講じることで、ChatGPTをより安全かつ効果的にビジネスシーンで活用できます。

回答内容の完全な正確性の保証

ChatGPTは、学習データに基づいてもっともらしい文章を生成しますが、その内容が常に事実に基づいているとは限りません。

時には、存在しない情報や誤った情報を自信を持って提示すること（ハルシネーション）があります。

例えば、特定の統計データについて質問した際に、実際には存在しない数値を生成してしまうケースなどが見られます。

これは、AIが学習した膨大なテキストデータの中から、文法的に自然で、文脈に合致する可能性が最も高い単語を選択して応答を組み立てる仕組みに起因します。

ビジネスでChatGPTを活用する際には、生成された回答、特に数値データや重要な事実に関する情報は、必ず複数の信頼できる情報源（公式発表や専門機関のレポートなど）でファクトチェックを行う必要があります。

この確認作業を怠ると、誤った情報に基づいて意思決定をしてしまうリスクがあります。

したがって、ChatGPTの回答はあくまで参考情報やたたき台として捉え、最終的な判断は人間が行うことが不可欠です。

独創的なアイデアの創出

ChatGPTは、既存の情報を組み合わせたり、特定のパターンに基づいた文章を生成したりすることは得意ですが、人間のような真に独創的な、ゼロからイチを生み出す発想は苦手としています。

ブレインストーミングの壁打ち相手として、多様な視点やアイデアの断片を提供してくれるため、企画立案の初期段階で発想を広げるためには非常に役立ちます。

例えば、「若者向けの新しいSNSキャンペーンのアイデアを10個出して」と指示すれば、学習データに基づいた様々な提案をしてくれるでしょう。

しかし、それらのアイデアは過去の事例や既存のパターンに基づいていることが多く、そのままでは競合との差別化や、革新的な企画には繋がりにくい可能性があります。

ビジネスでChatGPTをアイデア出しに活用する際は、生成されたアイデアをあくまで「たたき台」や「発想の種」として捉え、そこに企画担当者自身の経験、洞察、創造性を加えて磨き上げるプロセスが不可欠です。

ChatGPTの提案に頼り切るのではなく、人間の思考を刺激するためのツールとして活用するのが賢明な使い方です。

特定分野における高度な専門性

ChatGPTは幅広い分野の知識を学習していますが、特定の分野における非常に高度な専門知識や、最新のニッチな研究については、その分野の専門家と同等の深い理解や正確性を持っているわけではありません。

例えば、医師による診断、弁護士による個別具体的な法的アドバイス、あるいは最先端技術に関する詳細な技術評価などは、ChatGPTが対応できる範囲を超えています。

一般的な情報提供や概要説明は可能ですが、専門的な判断や精密な分析が求められる場面では、その回答の信頼性には限界があります。

ビジネスにおいて、専門知識が必要なタスク（例: 特定業界の規制に関する詳細な解釈、高度な技術的課題の解決策検討など）でChatGPTを利用する場合は、必ずその分野の専門家によるレビューや監修を受けるようにしてください。

ChatGPTはあくまで情報収集の補助や、議論の出発点として活用するにとどめ、最終的な判断や実行は専門家の知見に基づいて行うことが重要です。

機密情報・個人情報へのリスク

ChatGPTを利用する上で最も注意すべき点の一つが、機密情報や個人情報の取り扱いです。

ユーザーが入力した内容は、デフォルト設定ではOpenAIによってAIモデルの改善（学習）のために利用される可能性があります。

これは、企業の内部情報（例: 経営戦略、顧客データ、未公開の製品情報）や、従業員・顧客の個人情報（氏名、連絡先、住所など）が意図せず外部に漏洩するリスクがあることを意味します。

一度入力された情報が学習データに取り込まれると、他のユーザーへの応答に利用されてしまう可能性も否定できません。

ビジネスでChatGPTを利用する際には、情報セキュリティを最優先に考え、社外秘情報や個人情報に該当する内容は絶対に入力しないというルールを徹底する必要があります。

社内でChatGPTの利用ガイドラインを策定し、全従業員に周知することが不可欠です。

OpenAIはAPI経由での利用や特定の設定下では入力データを学習に使用しないポリシーを設けていますが、ブラウザ版の無料利用などでは特に注意が必要です。

安全な活用のため、機密性の高い情報は扱わない運用を基本とすべきです。

プロンプト（指示）に依存する出力品質

ChatGPTから得られる回答の質や適切さは、ユーザーが入力するプロンプト（指示）の内容に大きく左右されます。

曖昧な指示や不明確な質問では、意図した通りの回答が得られなかったり、見当違いの出力が生成されたりすることがよくあります。

例えば、単に「マーケティング戦略を作って」と指示するのではなく、「30代女性向けの新しいスキンケアブランドの発売にあたり、Instagramを活用した認知度向上施策のアイデアを5つ、具体的な投稿内容例を含めて提案してください」のように、背景、目的、対象、出力形式、条件などを具体的に記述することで、より的確で質の高い回答を引き出すことができます。

効果的なプロンプトを作成するには、以下の要素を意識すると良いでしょう。

プロンプト要素	説明
役割設定	ChatGPTにどのような専門家として振る舞ってほしいか
文脈提供	指示の背景にある状況や前提条件
明確なタスク	具体的に何をしてほしいのかを明確に伝える
出力形式指定	箇条書き、表、メール形式など、望む形式を指定
制約・条件	文字数、トーン、含めるべき/避けるべき要素など

ビジネスでChatGPTを効果的に活用するためには、このような「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる、的確な指示を与えるスキルが重要になります。

試行錯誤を繰り返しながら、意図した通りの出力を引き出すためのプロンプト作成能力を高めていくことが、ChatGPT活用の鍵となります。

そもそも「ChatGPT」とは？

ChatGPTは、みなさんの日々の業務や情報収集をサポートする強力な対話型AIです。

適切に活用することで、企画書作成の補助や単純作業の自動化など、ビジネスシーンでの生産性向上に貢献します。

このセクションでは、ChatGPTの基本的な概念として、開発元であるOpenAI、自然な対話を実現する大規模言語モデル、無料版と有料版（GPT-4）の違い、API連携、そしてプラグインによる機能拡張について解説していきます。

これらの基本を理解することが、ChatGPTを効果的に活用するための第一歩となります。

OpenAIが開発した対話型AI

ChatGPTは、AI研究開発企業であるOpenAIによって開発されました。

このサービスは、人間と対話するように自然な文章で応答する能力を持つAIチャットサービスです。

利用者がテキストで質問や指示を入力すると、AIがその内容を理解し、文章の作成、要約、翻訳、質問への回答など、様々なタスクを実行します。

企画担当者のみなさんのようなビジネスパーソンにとって、情報収集や資料作成の時間を短縮できる便利なツールといえます。

ChatGPTは、まるでアシスタントがいるかのように、みなさんの作業をサポートする存在です。

大規模言語モデルによる自然な対話

ChatGPTが人間のように自然な対話を行える理由は、その基盤技術である大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）にあります。

大規模言語モデルとは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、単語や文の関係性、文脈を理解する能力を持つAIのことです。

このモデルによって、ChatGPTは入力されたテキストの意図を汲み取り、人間が書いたような自然で、文法的に正しい文章を生成できます。

これにより、単なる質疑応答だけでなく、レポート作成やメール作成といった複雑な文章生成タスクにも対応可能です。

大規模言語モデルの進化が、ChatGPTの高い対話能力と幅広い活用シーンを支えています。

無料版（GPT-3.5）と有料版（GPT-4）の違い

ChatGPTには、無料で利用できるプランと、月額料金が必要な有料プラン（ChatGPT Plusなど）があります。

これらの主な違いは、利用できるAIモデルの性能と追加機能の有無です。

無料版では主に「GPT-3.5」というモデルが使われますが、有料版ではより高性能な「GPT-4」などが利用可能になります。

GPT-4は、より複雑な指示への理解度が高く、生成される文章の質や正確性が向上しています。

また、有料版にはWeb検索機能や画像生成機能、データ分析機能などが追加される場合が多いです。

項目	無料版 (GPT-3.5 ベース)	有料版 (GPT-4 ベース)	主な違いの説明
基盤モデル	GPT-3.5	GPT-4	有料版はより高性能なモデルを利用可能
応答の質・精度	標準	高い	より複雑な指示に対応、誤情報のリスク低減
扱える情報量	標準 (例: 約2,000文字)	多い (例: 約4,000文字以上)	長文の入力や文脈理解に優れる
対応データ	テキストのみ	テキスト、画像	有料版は画像の内容を理解・説明できる場合がある
Web検索機能	なし	あり	最新情報に基づいた回答が可能
画像生成機能	なし	あり (DALL-Eなど)	テキスト指示に基づき画像を生成できる
データ分析機能	なし	あり (Advanced Data Analysis)	ファイルをアップロードして分析やグラフ作成が可能
GPTs(カスタムAI)	利用不可	利用・作成可能	特定の目的に特化したChatGPTを作成・利用できる
利用料金	無料	月額課金 (例: 20ドル)	機能と性能に応じてコストが発生