Gemini 3の新機能や使い方は？前モデルとの違いや料金プランについて解説

Googleの最新AIモデル「Gemini 3」は注目度が高いものの、「結局なにがすごいのか」「どこが進化したのか」が分かりにくいと感じる方も多いでしょう。
 

Gemini 3はGemini 2.5から推論力、マルチモーダル理解、エージェント機能がまとめて強化され、調べるところから実行までを1つのAIで完結させる方向へ進化しています。

本記事では、Gemini 3の特徴や使い方、無料で試す方法と料金プラン、さらにChatGPTやClaudeとの違いまでを整理して解説します。

【最新！】Gemini 3とは？

Gemini 3は、Googleが開発する生成AIモデル群の最新系として位置づけられるモデルです。

テキスト生成だけでなく、画像、音声、動画、コードなど複数の情報を横断して理解し、目的にあわせてアウトプットできる点が大きな特徴です。

まずは、次のポイントからGemini 3の全体像を押さえましょう。

•  Googleが発表した最新LLM
•  リリース時期・対応言語（日本語即日対応）

Googleが発表した最新LLM

Gemini 3とは、Google DeepMindが開発した最新かつ高性能な大規模言語モデル（LLM）です。

前モデルであるGemini 1.5やGemini 2.0の流れを引き継ぎつつ、マルチモーダル性能がさらに強化され、複雑な指示や長い文脈も扱いやすくなりました。

また、Googleの各種サービスとの連携を前提に設計されている点も特徴です。検索とWorkspace（Docs、Gmailなど）を連携させれば、情報収集から実務の文章作成、資料整理までをまとめて処理でき、日常業務の効率を大きく高められます。

リリース時期・対応言語（日本語即日対応）

Gemini 3は発表と同時に順次ロールアウトされ、日本国内のユーザーでもすぐに利用しやすい形で展開されます。

特筆すべき点は、リリース当初から日本語での文脈理解や敬語表現の精度が強化されていることです。

従来モデルでは最新機能が英語中心で提供されるケースもありましたが、Gemini 3では日本語の文脈理解や敬語表現の精度が大きく向上しています。そのため、翻訳ツールを挟まなくても自然な日本語で指示でき、高品質な回答を得やすくなります。

Gemini 3が「すごい」と言われる4つの理由

Gemini 3の評価が高い理由は、単なる文章生成の性能向上にとどまらず、実作業の流れそのものを短縮できる方向に進化している点です。

Gemini 3の注目ポイントは次の4つです。

•  推論性能が大幅アップ
•  100万トークン級の長文・大量コンテキスト処理
•  テキスト・画像・動画・音声を横断するマルチモーダル理解
•  エージェント機能により「自分で考えて動くAI」へと進化

それぞれの特徴について、具体的に解説します。

推論性能が大幅アップ（難問に強いReasoning）

Gemini 3では、複雑な問題を整理して筋道立てて考える推論力が大きく向上しています。

従来のモデルは確率ベースで文章を組み立てる側面が強かった一方、Gemini 3は課題をステップごとに分解し、論理立てて推論する力が強化されています。

たとえば、要件が多い企画書の骨子作成や、Excel集計の設計方針、コードの不具合原因の切り分けなど、途中で前提が崩れやすい作業で安定しやすい点がメリットです。

100万トークン級の長文・大量コンテキスト処理

Gemini 3は一度に扱える情報量が大きい点も特徴で、100万トークンのコンテキストウィンドウにより長文資料や大量の情報を一括で処理可能です。

膨大な情報の要約や比較、抽出、整理を一括で進めやすくなり、作業を細かく分けて繰り返し依頼する負担を大幅に軽減できます。

主な活用例としては、「契約書やマニュアルの要点抽出」「過去の議事録から論点の棚卸し」「大規模なコードの読み込みと改善提案」などがあげられます。

テキスト・画像・動画・音声を横断するマルチモーダル理解

Gemini 3はテキスト、画像、音声、動画をシームレスに扱えるため、実務に直結しやすいマルチモーダル理解が強みです。

たとえば、「動画の中の看板文字を読み取る」「グラフを見て表に書き起こす」「会議音声から話者ごとに発言を整理する」などの高度な処理が可能です。

クリエイティブ作業や資料作成、データ整理など、視覚情報や音声を扱う業務でもGemini 3なら一通り対応できます。

エージェント機能で「自分で考えて動くAI」に近づいた

Gemini 3の方向性を象徴するのはエージェント機能です。ユーザーが「目的」だけを伝えると、必要なタスクを自動で分解し、順番に実行していく仕組みです。

たとえば「旅行プランを立てて」と指示すると、

• 目的地の候補調査
• フライトやホテルの空席確認
• 地図を用いたルート提案
• レストラン候補の選定

といったように、一つの依頼から複数の作業を連続して進めます。

ユーザーが細かく指示を出さなくても、Gemini 3が意図を読み取り先回りしてタスクを進めてくれるため、考える手間や時間を大幅に減らせます。

前世代（Gemini 2.5）からGemini 3の主な進化ポイント・新機能

Gemini 3は前世代モデルから機能が大幅に強化され、「できること」の幅が一気に広がっています。

主な進化点は次の6つです。

•  Deep Thinkモードの搭載
•  Generative UIの導入
•  Gemini Agentの強化
•  Vibe Codingとエージェントコーディング
•  マルチモーダル・長文処理能力の強化
•  安全性・ガバナンスの強化

それぞれの進化ポイントや新機能を詳しく解説します。

Deep Think／Thinkingモードでじっくり考えるAI

Gemini 3には、難しい課題に対して時間をかけて深く考え抜く「Deep Think」モードが強化されています。

Deep Thinkは、思考を段階的に深めながら推論を検証し、最適な答えへ近づくための思考機構です。

複雑な課題に向き合う場面でも、人間のように立ち止まって考えるプロセスを自然に実現できるようになりました。

数学の証明や戦略立案、科学的な問題など、複雑な要素を整理して解決へ導くために設計されたDeep Thinkは、Gemini 3の大きな特徴であり最大の強みです。

Generative UI（生成インターフェース）

Gemini 3の「Generative UI」は、テキストだけでなく、表やグラフ、アンケートフォームなど目的に応じたUIを生成する機能です。

たとえば商品比較を依頼すると、テキストの羅列だけでなく操作可能な比較表や動的なグラフを瞬時に生成して表示します。さらにアンケート作成を指示すると、設問と同時に回答フォームまで生成するケースもあります。

単なる文章出力にとどまらず、次の作業に進むインターフェースそのものを整えてくれるため、操作性が大幅に向上しました。

Gemini Agent（自律タスクエージェント）

Gemini 3の大きな進化の一つが、複雑なワークフローを自動化する「Gemini Agent」です。

従来のモデルでは、ユーザーが作業のたびに指示を出す必要がありましたが、Gemini Agentは「Webサイトを作成して公開する」のような抽象的なゴールを与えるだけで、必要な必要な作業を自動で分解し、順に実行します。

さらに外部ツールやAPIとも容易に連携できるため、SaaSや社内システムと結びつけながら、業務全体の自動化を実現しやすくなります。

Vibe Codingとエージェントコーディング

Gemini 3では、プログラミング支援機能が大幅に強化され、「Vibe Coding」と呼ばれる直感的なコーディング体験が可能になりました。

Vibe Codingは、自然言語で伝えた曖昧な要望や大まかなイメージを、AIが文脈や目的に沿って理解し、適切なコード構造に落とし込む仕組みです。

たとえば、「シンプルに見えるToDoアプリ」「柔らかいデザインでダークモード対応」といった抽象的な指示でも、AIが意図する雰囲気（Vibe）を読み取り、UI構成やAPI設計の方向性を提示できます。

エンジニアは細かな仕様書作成や単純作業に時間を奪われることが減り、よりクリエイティブな業務に集中しやすくなります。

マルチモーダル＆長文コンテキストの強化

Gemini 3では、マルチモーダル性能とコンテキストウィンドウの容量も前世代から一段と強化されています。

複数の情報を同時に扱えることに加えて、理解精度と長期文脈の保持力が大きく進化している点が特徴です。

とくに動画理解の領域では、長時間の映像をそのまま読み込ませても、目的のシーンや発言をピンポイントで抽出しやすくなりました。

音声認識の精度も高まり、複数人が同時に話すシーンでも話者ごとに発言を識別し、正確に書き起こせるようになります。

これにより、動画編集の補助や議事録の完全自動化などの作業をAIが担えるようになり、業務全体の効率を大幅に向上できます。

安全性・ガバナンスの強化

企業での活用を想定し、Gemini 3は安全性とガバナンス機能が強化されています。

まず、出力内容を検証可能な情報源に紐付けるグラウンディング機能が以前よりも強化されました。

検索結果や公開データに基づいて、根拠となる情報を照合しながら回答を生成するため、ハルシネーション（誤情報）の発生を大幅に抑制できます。

また、著作権への配慮や不適切な内容の抑制をおこなうガードレール機能も改善されています。

企業向けには、データを学習に利用しない設定や詳細なアクセス制御が提供され、セキュリティ要件の厳しいビジネス現場でのAI活用を支える設計です。

Gemini 3の料金プラン・無料で試す方法

Gemini 3は高性能モデルでありながら、幅広いユーザーが利用しやすいように柔軟な料金体系が整えられています。

それぞれのプランで利用できる機能や制限について解説します。

無料で使える範囲

無料版でもGemini 3（Gemini 3 Pro）をそのまま利用でき、Deep Thinkモードも1日に5回まで使えます。

文章作成や要約、調査、アイデア出しといった日常的なタスクなら、無料版でも問題なく使える性能です。一方で、高度な推論や大容量データの処理には制限がかかる場合があります。

さらに、2025年11月時点ではモバイル版で無料プランを利用できない点に注意が必要です。

Googleアカウントを持っていない場合でも、Gensparkを利用すればGemini 3（Gemini 3 Pro Preview）を無料で使えます。

有料プラン

Gemini 3の性能を最大限活用したい場合は、有料プランへの加入が必要です。

一般ユーザー向けには、「Google AI Pro」と「Google AI Ultra」の2つの有料プランが用意されています。

Gemini 3の有料プランに関する詳細は次のとおりです。

プラン名	月額料金（税込）	利用可能モデル	1日の利用回数（Deep Thinkモード）	利用できる主な機能	向いているユーザー
Google AI Pro	2,900円	Gemini 3 Pro	最大100回	高速推論、日常生成タスク、ドキュメント作成	仕事や学習で毎日AIを使いたい方
Google AI Ultra	37,500円	Gemini 3 Pro、Deep Think、Gemini Agent	最大500回	Deep Think、Gemini Agent、最先端機能の早期アクセス	業務の生産性向上を目指すビジネスパーソン、クリエイター、研究者

両プランの最大の違いは、Gemini 3の核となるDeep Thinkモードを使える回数です。Gemini 3の最新機能を先行して使いたい場合はUltraプランが最適でしょう。

また、Gemini 3は一般ユーザー向けプランとは別に、開発者向けにAPIとしても提供されています。API利用時の料金は次のとおりです。

項目	トークン量	料金（100万トークンあたり）
入力（プロンプト）	20万トークン以下	2ドル
	20万トークンを超える場合	4ドル
出力（生成結果）	20万トークン以下	12ドル
	20万トークンを超える場合	18ドル

このAPI価格は、同クラスの高性能モデルと比較してもコストパフォーマンスに優れており、個人開発者からスタートアップ、企業まで幅広く導入しやすい設計になっています。

Gemini 3と他のAI（ChatGPT・Claudeなど）の違い

Gemini 3への乗り換えを検討している方にとって、競合であるChatGPTやClaudeとの違いは気になるポイントです。

とくに、作業内容や求める性能によって最適なモデルは変わるため、強みと利用シーンの違いを把握すれば、後悔のない選択ができるでしょう。

Gemini 3とほかのAIの主な違いについて、次の表にまとめました。

Gemini 3と他のAI（ChatGPT・Claudeなど）の違い

Gemini 3の特徴は、Googleの広大なエコシステムとの統合にあります。

検索エンジンの最新情報を直接活用できる点、ドキュメントやスプレッドシートなどGoogle Workspaceとの連携がスムーズな点、そしてマルチモーダル処理を標準機能として備えている点は、ほかのAIにはない強みです。

とくに、画像や動画、音声を含む実務タスクを扱う場合は、他社モデルよりも作業効率を高めやすくなっています。

次に、3つのモデルを比較しやすいように表形式で整理します。

【比較表】Gemini 3・ChatGPT・Claudeの違い

項目	Gemini 3 (Google)	ChatGPT (OpenAI)	Claude (Anthropic)
得意分野	Google連携、マルチモーダル、検索	会話の自然さ、汎用的なタスク処理	自然な文章作成、長文読解
連携アプリ	Docs、Gmail、Drive、Mapsなど	Microsoft Office (Copilot経由)	Slack、Notion (API経由)
情報鮮度	Google検索直結で非常に高い	Webブラウジング機能あり	知識カットオフあり（検索機能は限定的）
主な用途	実務、データ分析、マルチメディア処理	アイデア出し、チャット、創作	執筆、要約、コーディング

結論として、Googleサービスとの相性やマルチモーダル処理を重視する方には、Gemini 3が最適な選択肢です。

一方で、自然な対話や創作性を求める場合はChatGPT、長文処理や自然な文章生成を重視する場合はClaudeが向いているケースもあり、目的に応じて使い分ける判断が賢明です。

まとめ

本記事では、Gemini 3の特徴や料金プラン、そしてChatGPTとClaudeとの違いを解説しました。

Gemini 3は推論力とマルチモーダル性能が大幅に強化され、日常業務での実用性も高くなっているため、幅広いタスクに活用できます。とくにGoogle Workspaceとの連携を重視するユーザーに適したモデルといえます。

一方で、長文の読み込みや創作性の高い文章生成に関してはChatGPTやClaudeが優位な場面もあるため、目的にあわせて使い分ける判断が重要です。

最新AIの選択に迷った際は、AI活用の専門家である当サイトの情報を参考に、自分の業務や課題に最適なプランを検討してみてください。